Lee sistemas reales
Catálogos, inventarios, pólizas, operaciones en vivo. El agente trabaja sobre datos reales, no sobre respuestas preparadas.
Sobre la IA
Tecnología del más alto nivel, entendimiento profundo de la región y un costo diseñado para ella. Cada pieza existe por separado. Juntas, solo aquí.
La IA se ha vendido como promesa y se ha cobrado como certeza: precios que no se justifican, complejidad que se factura, resultados que no llegan. El problema no es un proveedor. Es el modelo entero, y nunca fue pensado para nosotros.
Conocemos el poder real de esta tecnología y lo que puede hacer bien aplicada: modernizar nuestras economías, acelerar su crecimiento y dejar atrás a las que sigan atadas a modelos más caros e ineficientes.
Por eso Shepwashi no importó el modelo. Construyó el suyo.
Por qué nosotros
Nuestra economía no es una táctica de precio. Es la base de todo lo demás: al operar a una fracción del costo, podemos construir lo que otros no pueden justificar. Ahí vive lo que hay más allá del agentic AI.
Y así es como se transforma una industria.
Executive AI
Lo que hay más allá del agentic AI tiene nombre. Lo presentaremos pronto.
Los datos
La mayoría de los proyectos de IA fracasa, al doble de la tasa de los proyectos de TI tradicionales (RAND). Gartner proyecta que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán cancelados antes de 2027 — y estima que de miles de vendors que se anuncian como «agentic», solo unos 130 son reales.
Los nombres ya son públicos: Klarna recontrató humanos después de que su CEO admitiera «menor calidad» en su servicio 100% IA. McDonald's retiró su IA de drive-thru por no superar su propio estándar de precisión. Air Canada fue declarada legalmente responsable por lo que su chatbot le prometió a un cliente.
El largo plazo
Las grandes tecnológicas están atrapadas en una carrera de capital: Meta, por sí sola, proyecta cientos de miles de millones en centros de datos, con retornos aún por demostrar. Cuando el mercado se corrija, ese peso caerá sobre quien lo cargó.
Shepwashi está construida para el otro escenario: sistemas eficientes en costo y en energía, sin apuestas de infraestructura que hipotequen el futuro. Si la burbuja se corrige, nuestra tecnología sigue operando.
Fue diseñada para eso.
Agentic AI
Un chatbot conversa. Un agente actúa. La diferencia define quién puede operar de verdad.
Catálogos, inventarios, pólizas, operaciones en vivo. El agente trabaja sobre datos reales, no sobre respuestas preparadas.
Recuerda, prioriza y elige el siguiente paso según la situación, con reglas de negocio y límites definidos por quien lo opera.
Completa la tarea: coordina, confirma y cierra, con humanos en el circuito donde importa.
Hoy
Dentro de Luntriqa: agentes para aseguradoras y brokers, en producción.
Qorsu. Pronto.
Comercio, delivery y plataformas agrícolas. La IA se probó primero en casa.
Principios
IA donde crea ventaja, y en ningún lugar donde no. El criterio es la mitad de la ingeniería.
Sistemas gobernados y seguros: límites claros, supervisión humana, comportamiento auditable.
El valor y la propiedad se quedan aquí. La región no es un mercado de prueba. Es la sede.